Ich war schon immer fasziniert von der spezifischen Art von Kopfschmerzen, die durch deutsche Amtssprache verursacht werden. Die Inspiration für dieses Projekt kam eigentlich von der offiziellen "Tagesschau in einfacher Sprache", einem inklusiven Angebot, das Nachrichten für alle zugänglich machen soll. Ich fand es faszinierend, dieses Konzept umzukehren: Was wäre, wenn wir klare Informationen nehmen und sie in unnötig kompliziertes, bürokratisches Deutsch übertragen würden, anstatt sie zu vereinfachen?

LLMs sind außergewöhnlich gut in dieser Art von Stiltransfer. Es hat fast etwas Künstlerisches, wie ein einfacher Satz wie "Der Zug hat Verspätung" in "Aufgrund von betrieblichen Unregelmäßigkeiten im zeitlichen Dispositionsrahmen ist mit einer Verzögerung der Ankunft der schienengebundenen Beförderungseinheit zu rechnen" verwandelt werden kann.

Also habe ich beschlossen, das Ganze natürlich zu automatisieren.

TUK (Tagesschau Unnötig Kompliziert) ist ein neuer Bereich dieser Website, der automatisch die neuesten Nachrichten der Tagesschau abruft und sie so umschreibt, dass sie so schwer verständlich wie möglich sind.

Die Architektur

Das Projekt basiert auf einem einfachen, aber robusten Stack:

  1. RSS-Feed-Parsing: Ein Node.js-Skript ruft den offiziellen Tagesschau-RSS-Feed ab.
  2. OpenAI GPT-5.1: Das Modell führt den Stiltransfer durch. Es empfängt jeden Artikel und liefert eine bewusst überkomplizierte Neuformulierung zurück.
  3. Eleventy: Mein Static Site Generator kompiliert das generierte Markdown in HTML.
  4. GitHub Actions: Der Herzschlag, der den gesamten Prozess jeden Morgen um 6:00 Uhr ausführt.

Der "Komplizierungs"-Prompt

Die Geheimzutat ist natürlich der Prompt. Ich bitte nicht nur um eine Umschreibung; ich verlange einen spezifischen Stil der Verschleierung und nehme die Rolle eines hochrangigen Verwaltungsbeamten ein.

const systemPrompt = "Du bist ein hochrangiger deutscher Verwaltungsbeamter und Akademiker, der darauf spezialisiert ist, einfache Sachverhalte maximal zu verkomplizieren. Dein Ziel ist es, Texte so umzuformulieren, dass sie für Laien kaum verständlich sind, aber grammatikalisch korrekt bleiben. Nutze exzessiven Nominalstil, verschachtelte Satzstrukturen, Passivkonstruktionen, veraltetes Vokabular und unnötige Fremdwörter. Der Inhalt muss faktisch korrekt bleiben, aber die Form soll abschreckend wirken. Antworte im JSON-Format.";

const userPrompt = `Titel: ${title}
Inhalt: ${description}

Aufgabe: Transformiere diese Nachricht in ein Meisterwerk der bürokratischen Unverständlichkeit.
Anforderungen:
1. Ersetze Verben konsequent durch Substantivierungen (Nominalstil).
2. Nutze hypotaktische Satzstrukturen (Schachtelsätze) mit mindestens 3 Ebenen.
3. Verwende Amtsdeutsch und akademischen Jargon (z.B. 'verifizieren', 'implementieren', 'kontextualisieren', 'obsolet').
4. Der Titel muss extrem lang, präzise und umständlich sein.

Antworte ausschließlich im JSON-Format mit den Schlüsseln "title" und "text".`;

Durch die Anforderung einer JSON-Antwort kann ich den neuen "komplizierten Titel" und den Textkörper einfach separat parsen, was mir erlaubt, die finale Markdown-Datei sauber zu strukturieren.

Automatisierung mit GitHub Actions

Das Schöne an diesem Projekt ist, dass es sich selbst betreibt. Ich habe einen GitHub Actions Workflow eingerichtet, der:

  1. Das Repository auscheckt.
  2. Die Node.js-Umgebung einrichtet.
  3. Das Generierungsskript ausführt (npm run generate:news).
  4. Die neue Markdown-Datei zurück in das Repository committet.

Das bedeutet, dass jeden Morgen ein Bot aufwacht, die Nachrichten liest, sie unlesbar macht und auf meine Website pusht.

Warum?

Warum nicht? Es ist eine unterhaltsame Erkundung der Fähigkeiten von LLMs, ein Test automatisierter Content-Pipelines und ein satirischer Kommentar dazu, wie Sprache genutzt werden kann, um Informationen vorzuenthalten. Außerdem ist es urkomisch zu sehen, wie "Bayern München gewinnt" in "Das bayerische Fußballkollektiv hat erfolgreich ein Siegprotokoll exekutiert" verwandelt wird.

Schau es dir an unter TUK.